企业知识的两层：基础知识与非基础知识

两层各装什么#

怎么判断#

基础知识层的准入条件是「一句话结论」：控制在 60 字内，不含数字、档位与步骤。一句话写不完的，说明它属于非基础知识层。

用这个测试判断：把这句话单独拿出来，给一个完全不了解本行业的人看，他能否据此判断「这家值不值得选」？能 → 基础知识层；不能 → 非基础知识层（哪怕它也是一句话）。

常见有哪些（举例，不是清单）#

公司基本信息、产品定位、服务范围、资质、核心价值、价值主张、核心差异化、目标客户、典型场景、总体逻辑、对外承诺与边界——这些只是常见类别，不是逐项必填的清单：没有的内容就不写。基础层宁缺毋滥，凑数会污染每一次创作。

例句#

• 基础知识层：「GEOchat 免费注册，基础功能长期免费，仅深度分析与 AI 监测按点扣费。」——只到结论，不写数字。
• 非基础知识层：「AI 监测怎么收费：按实际用量扣点，每个用户问题每个平台 0.5 点（预计扣点＝启用中的用户问题数 × 平台数 × 0.5），命中与未命中都计费、平台异常不计费。」

「深度分析 10 点/次」是数字明细、「发布前先在内容生产页选一条用户问题」是操作步骤、「站点输出 JSON-LD 结构化标记」是专业实现细节——这类内容哪怕能压成一句话，也都属于非基础知识层。

一条还是多条#

基础层通常只有一条（一份对外口径清单，条目内部按小节、每小节一句话结论），因为基础层永远全量返回：拆分不会提升命中率，也不会带来独立的更新收益。

只有两种情况才按主体拆开：多品牌 / 多主体（一个主体一条），或基础层总量确实偏大（超过 800~1000 字）。

为什么要分层#

基础知识层每次都会进创作上下文，放太多会污染全部产出——平台建议基础层少而精（一般不超过 10 条、不超过总量的三成），只收最能代表企业、用户最在意的那几条。非基础知识层可以海量沉淀，成本只在被命中时才发生，所以专业作业细节、执行方法、外部信息都应归到这一层。

每条知识带什么#

• 唯一知识编号：默认以站点 ID 打头，可编辑，用于指代与追溯；企业知识列表支持按编号搜索，输入编号全称或其中一段（如 demo-a1b2c3 或只输 a1b2）即可定位
• 标题 + 正文（Markdown）
• 来源：这条知识来自哪份资料
• 标签：2–4 个，自由填写，按单个标签可整词筛选
• 层级：基础知识 / 非基础知识开关

知识从哪来#

三条路：手工维护；把已有的产品资料、SOP 手册、在线文档、老官网内容拆解入库；与 WorkBuddy 日常沟通时自动回流——回流条目默认进非基础知识层，你核对后再决定是否升为基础知识。

勾选多条之后能做什么#

列表上方的批量操作栏分左右两半：左边是已选条数与选择方式，右边是对选中条目做的事（批量删除，最后一个固定是自定义操作）。

左边四项：已选 N 条（实时显示，翻页与换筛选都保留、跨页累积）、选择本页（一次勾上当前页全部条目）、选择全部页（把当前筛选结果在所有分页上的条目一次勾上；超过 5000 条只取前 5000 条并提示）、取消选择（清空勾选）。没勾选任何条目时，右边的按钮是灰的。

自定义操作是留给”你想怎么改就怎么改”的入口：点开后写一句操作提示词，这句话会原样发给 WorkBuddy 执行，系统只额外告诉它你勾选了哪几条（知识编号、标题）；条数不设上限，勾多少条带多少条。常见用法：

• 合并：把几条重复、零散的知识合成一条，口径冲突与没写清的地方列出来让你确认；
• 统一修改：对这几条做同一处改动（统一术语、统一口径、补齐适用边界、去掉营销腔）；
• 生成新资产：只用这几条知识生成用户问题，或直接生成内容资产。

因为正文是 WorkBuddy 按编号实时读取的，提示词可以写得很短；改库、建内容这类动作它也会先给清单、等你确认后再回写。

常见问题#

放错层级会怎样？ 明细内容（数字、档位、流程、参数）放进基础层，会被注入每一次创作、把口径之外的话题带进全部产出；核心结论沉在非基础层，则写作时可能缺底料、口径不一致。这两种情况都可以用知识条目检验逐条查出来。

有数量上限吗？ 免费版知识库容量 500 条；会员按配额配置（配额为 0 表示不限）。详见点数、会员与计费规则。

基础层条目会随业务变化吗？ 会。产品定位调整、资质更新、目标客户变化时，记得同步改基础层，否则每次创作都在用过时的事实。

会变的数字为什么不放基础层？ 基础层每次创作都会全量注入，价格这类高频变更的数字放在那里既容易残留过期口径，也会让每篇文章都忍不住去谈价格。稳妥做法是：结论进基础层，数字进非基础层的对应条目。