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深度分析:AI 到底检索了什么

深度分析会真实发起一次 AI 联网检索,把 AI 为回答这条用户问题实际发起的检索表达原样记录下来(当前来源为豆包联网检索),再聚合成「AI 检索方向」并逐条给出内容资产建设建议。

最后更新:2026-09-24 属于五步流程: 02 用户问题

为什么需要这一步#

AI 回答问题时并不是直接作答,而是先去找答案。GEOchat 不猜 AI 怎么想,只观察 AI 怎么找:把 AI 为这条用户问题实际发起的联网检索记录下来,企业就知道该把内容建在哪些方向上——方向可被验证,而不是凭选题直觉猜。

一次深度分析会发生什么#

  1. 提交后异步执行(提交即返回,通常 1–3 分钟出结果),页面上能看到进行中状态,可以离开稍后回来查看。
  2. 抓取 AI 为回答这条问题实际发起的检索表达原文,不做聚合、不做修饰。
  3. 把相似的检索表达聚合成一条条「AI 检索方向」。
  4. 自动比对企业的内容资产,逐条标注「已有相关内容资产(N 篇)」或「暂无相关内容资产」(后者就是待建内容:这个方向还没有对应的内容资产,需要新建)。

页面分三段看#

区域内容
01 用户问题问题本身、用户意图、问题标签、已有相关内容数、检索条数
02 AI 外部联网搜索方向(原始数据)AI 实际发起的检索表达原样列出,是后面所有结论的底层证据
03 企业需要建设什么内容资产左列「AI 检索方向」,右列「内容资产建设建议」,每条建议配一个可直接使用的正式标题;右上角两个汇总:已有相关内容 N 篇 / 待建内容 N 条(待建内容=建设建议里还没有对应内容资产的条目,需要你新建)

方向是怎么定出来的#

把相似的原始检索聚合成一条方向,方向文字取自检索原文,不使用平台预设的固定标签。推荐、价格、案例这类判断只用来决定建议的内容形式(例如推荐类建议做横向测评、价格费用类建议做 FAQ),并不改变方向本身。不同行业、不同问题得到的方向组合可以不同。

竞品检索怎么处理#

只查竞品(别家品牌)的检索表达不作为内容建设方向。判定由两部分组成:规则识别(如「XX官网」「XX应用市场」这类品牌专指检索)+ 一次轻量模型判定(不联网、不额外扣点,结果随问题保存、重新聚合时复用)。表格下方会说明已排除多少条,而原始检索数据仍在 02 区域完整保留。

计费与边界#

  • 每次深度分析 10 点(= 1 元),重新分析同价。
  • 未取到 AI 检索证据不扣点;仅按已沉淀检索重新聚合方向(不再联网)不扣点。
  • 边界:深度分析只观察 AI 的外部联网检索行为,不声称读取 AI 的内部思考过程;当前检索证据来源为豆包联网检索。

常见问题#

分析要等多久? 异步任务,通常 1–3 分钟;提交后可以离开页面。

已经提示「已有相关内容」还要不要建? 建议先展开看已有内容是否已经覆盖这个方向;确有必要时仍可「仍要建设」。

「待建内容」和「没有内容资产的用户问题」是一回事吗? 不是。待建内容是这条用户问题下、某个 AI 检索方向还没有对应的内容资产(按 检索方向 × 内容形式 计数,单位是「条」);用户问题库里的「只看没有内容资产的」筛的是整条问题一篇内容资产都没有。前者是「这条问题的哪个方向要补」,后者是「哪些问题还没动过」。

想换个角度再跑一次? 可以重新分析(同价);如果只是想按已有检索重新聚合方向,不联网也不扣点。

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